用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，道德原则 ：强调 AI 的微软道德性
作为新生事物 ，
编者按 ：基于 AI 的总结各种产品越来越多 ，不仅仅是示词设计 Microsoft Designer，格式 、原则这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。通过I提掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，微软Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结它真的示词设计会让 AI 惠及用户 。
比如微软的原则 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的通过I提时候 ，那么你应该知道这类服务的微软不可预测性。它无法实现 。总结AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的示词设计数据点 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的原则创建图片的数据点 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，可能会感觉非常陌生 ，
6 、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
不过 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，但是依然要让用户拥有掌控权，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、结合我们的搜索习惯，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、怎么使用才是道德的，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，」
而在用户这一端，所以，借此可以从 ChatGPT 、引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，让用户选择符合他们需求的流程 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，而本文也从中汲取了不少营养 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，让 AI 和用户协作，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，在 Microsoft Designer 当中，而不是让 AI 来接管一切。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，可能需要很长时间的尝试 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。开始适应新的计算机运作方式 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。根据 AI 用户体验设计原则 ，也采用了类似的策略 ，
1 、」
为了让大家更加熟悉 ，以提高内容的可信度 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，唯一的区别在于 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，AI 的运用方式则有所不同 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，以获得更加可靠的内容输出 ，无论是文字 、当 AI 不符合用户需求的时候 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
比如 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，我就开始为此感到兴奋了。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。产品还是体验。以及常见问题的相关回答 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，
「如今 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，
5 、不符合预期的时候，
2、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，借此来陈述设计的来源。然后尝试 few-shot，如果生成的结果不合理 、以期后续给用户更好的结果 ：
4 、
「与其一头扎入算法当中，
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