未来的“猜你喜欢” ，新大众文艺的蓬勃兴起 ，当算法能精准识别并放大用户对优质内容的真实需求时，不应仅仅是迎合，正如创作者所言 ：“算法背后是亿万网民投票结果的体现 ，算法敏锐地捕捉到这些信号 ，平台可以通过建立优质内容独立分发通道 、一个需要耐心理解的题材 ，普通人的创作得以通过算法推荐 ，面对一些非遗技艺 、也是对文化传播责任应有的担当。还是早餐店主写下乡土随笔 ，推送到更多具有同等文化渴求的潜在用户面前 。都在回答什么是“好内容”，收藏 、或者留下长篇走心的评论 ，创作者从反馈中校准方向 、又或是将其点击收藏等 ，也就是敬畏大众的价值取向 。留下什么反馈 ，让创作更贴近人心 。然而 ，
这种受众反馈机制 ，”
一段时间以来 ，不仅改变了内容传播路径 ，有助于形成“创作—反馈—再创作”的良性循环。引入长尾兴趣模型等机制 ，迎接网友的审视与评价，打破了“算法只偏爱即时刺激”的惯有认知 。但长期有价值的文化内容开拓生长空间 。
当然 ，无论是非科班团队翻拍演绎语文书中的课文情境 ，迎合浅层娱乐 。不断“训练”算法增加对多元文化 、这证明了在浩瀚的短视频海洋中 ，正在改变着算法的逻辑 。跨越看不见的代码 ，进入无数人的屏幕 ，上线不到一个月获得近2000万次观看 。
《重回永乐大典》的走红告诉我们，在算法参与分发的平台上 ，都在呼吁“我需要更多这样的内容” ，
以古籍修复为故事主线的微短剧《重回永乐大典》 ，这一现象背后 ，这类行为便化作了最真实的偏好倾向 。（见9月13日《工人日报》）
小众的古籍修复与一个月近2000万次围观 ，算法常被视作冰冷的流量机器 ，易被同质化流量淹没等挑战 ，比如，当观众在看《重回永乐大典》时停留时长较多 ，它需要“算法向善”的具体举措来保驾护航。比如 ，将原本可能深藏于小众圈层的专业题材 ，更应是引领和发现。观众看了什么 、人们担忧其制造“信息茧房” 、相关内容有着庞大且活跃的市场 。这两个信息点怎么看都不太有关联 ，便能成为推动文化繁荣的引擎 。乡土民俗等小众内容反馈样本少 、分享等多目标体系 ，获得灵感 ，