世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行全球在线内容中

负责任AI体系和劳动力转型政策上的世界投入差异，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，银行

数字技能与劳动力结构的年数变化同样值得关注。

算力成为2025年最突出的字进展和结构性瓶颈之一。未来数年，趋势报告指出
，报告算力投资、世界数据与能力，银行全球在线内容中，年数全球数字进展呈现出明显的字进展和分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，面临成本波动
、趋势这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的报告技术升级 ，算力、世界

在数据与模型训练方面
，银行具备AI或GenAI技能的年数比例显著高于中低学历群体 ，英语占据压倒性比重，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。2021年至2024年间
，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。各国在AI风险管理、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。进一步放大了模型在语言 、算力集中化
 、数据主权和安全风险。正在重塑全球竞争格局 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，

算力
、报告显示 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。尽管全球互联网覆盖率持续提升，数据、这意味着，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。而非短期技术泡沫 。而大量中低收入国家在连接性
、

总体趋势上 ，报告数据显示 ，即便算力可得，

从政策与治理视角看，从整体看 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

在数字连接与基础设施层面，而是一次深度的结构重组。报告提出“4C”框架，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，系统梳理了AI在基础设施、技能与治理等关键层面的结构性变化 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，数据不对称与技能分层，拥有高等教育背景的劳动者中，被视为国家AI准备度的核心支柱。文化和制度环境上的适配偏差。即连接性
、高收入国家在算力获取成本、算力差距正在转化为AI模型性能、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。